Yüzden Kanser Sağkalımını Tahmin Eden YZ Modeli Geliştirildi

FAHR-Face Modeli

The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan çalışmada Mass General Brigham bünyesindeki araştırmacılar, 40 milyondan fazla yüz fotoğrafıyla eğittikleri FAHR-Face adlı yapay zeka temel modeli üzerinden iki farklı algoritma inşa ettiklerini aktardı.

Biyolojik Yaş ve Sağkalım Algoritmaları

Araştırmacılara göre FAHR-FaceAge algoritması, kişinin takvim yaşından bağımsız olarak yüz hatlarından biyolojik yaşı saptamaya odaklanıyor. Klinik testlerde kanser hastalarının biyolojik yaşının takvim yaşlarından belirgin derecede yüksek çıktığı ve bu fark büyüdükçe beklenen yaşam süresinin kısaldığı gözlemlendi. FAHR-FaceSurvival algoritması ise doğrudan kanser hastalarının yüz morfolojisini inceleyerek sağkalım oranlarını tahmin etmek üzere tasarlandığı bildirildi.

Yüzün Farklı Bölgeleri Farklı Bilgi Taşıyor

Araştırma bulguları, iki algoritmanın yüz üzerinde birbirinden bağımsız bölgeleri işlediğini ortaya koydu. Araştırmacılar, FAHR-FaceAge’in şakaklar, alın ve nasolabial çizgileri öncelikli olarak değerlendirdiğini; FAHR-FaceSurvival’ın ise genel zayıflık ve organ rezervine işaret eden farklı mikromorfolojik değişimlere odaklandığını bildirdi. İki modelin birlikte kullanımının klinik sağkalım tahminlerinin doğruluk oranını artırdığı da kaydedildi.

Omurga Sağlığını Hareketsizlik Bozuyor, Uzman Uyardı

İçeriği Görüntüle

Yaşam Tarzı Etkileri ve Model Güvenilirliği

Araştırmacılar, sistemin farklı ışık koşulları, baş açıları, mimikler, makyaj ve estetik operasyonlara karşı dayanıklı olduğunu öne sürdü. Yalnızca rinoplasti sonrasında küçük çaplı sapmalar tespit edildiği belirtilirken, sigara ve alkol kullanımının biyolojik yüz yaşını belirgin biçimde ileri taşıdığı bulgular arasında yer aldı.

Klinik Destek Aracı Olarak Hedefleniyor

Mass General Brigham Kanser Enstitüsü uzmanları, teknolojinin cerrahi, kemoterapi veya radyoterapi kararlarında hastanın fizyolojik dayanıklılığına ilişkin hekimin öznel izlenimini nesnel ve ölçülebilir bir zemine oturtmayı amaçladığını vurguladı. Kurum, yeni nesil yüz sağlığı algoritmaları için patent başvurusunda bulunduğunu ve klinik araştırmaları genişleteceğini duyurdu.