Demet İLCE / MUHABİR
Gemini, 175 milyar parametreye sahip büyük bir dil modelidir, ki bu GPT-4'ün de sahip olduğu parametre sayısıyla aynıdır. Metin oluşturma, dil çevirisi, yaratıcı içerik üretimi ve bilgi verici şekilde sorulara cevap verme gibi çeşitli görevlerde başarılı olan bu model, oldukça geniş bir yetenek yelpazesine sahiptir. Marmara Üniversitesi İletişim Fakültesi Görsel İletişim Tasarımı Anabilim Dalı Başkanı ve Bilişim Uzmanı Doç. Dr. Ali Murat Kırık, Diriliş Postası’na Gemini ile ilgili merak edilenleri anlattı.
Gemini’nin özellikleri neler?
Gemini'nin öne çıkan dört temel özelliği bulunmaktadır. İlki metin oluşturma. Gemini, gerçekçi ve tutarlı metinler üretebilir, örneğin, hikayeler, makaleler veya şiirler yazabilir. İkincisi dil çevirisi. Bir dilden diğerine akıcı bir şekilde çeviri yapabilme yeteneği. Üçüncüsü özgün içerik üretimi. Gemini, farklı türlerde özgün içerikler üretebilir; örneğin, şiirler, kodlar, senaryolar, müzik parçaları, e-postalar veya mektuplar. Sonuncusu soruları yanıtlama. Açık uçlu veya zorlu soruları bilgilendirici bir şekilde yanıtlayabilme yeteneği…
Google, Gemini'nin henüz geliştirme aşamasında olduğunu belirtse de, modelin gelecekte daha da yetenekli hale geleceği öngörülmekte
Gemini nerelerde kullanılabilir?
Gemini potansiyel olarak Daha doğal ve bilgilendirici bir iletişim kurabilen yapay asistanların geliştirilmesinde kullanılabilir. Öğrencilere yeni konuları öğretmek ve öğrenme sürecini daha ilgi çekici hale getirmek amacıyla kullanılabilir. Yazarlar, sanatçılar ve müzisyenler gibi yaratıcı profesyoneller için yeni araçlar ve kaynaklar sağlamak amacıyla kullanılabilir.
Gemini, kullanıcıların ilgi alanlarına ve ihtiyaçlarına göre daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için kullanılabilir. Bu, e-ticaret siteleri, sosyal medya platformları ve diğer çevrimiçi hizmetler için faydalı olabilir. Gemini, yapay zekâ alanındaki önemli bir adımdır ve piyasaya sürülmesiyle birlikte yapay zekânın günlük yaşantımızdaki etkileşimini daha da artırması beklenmektedir.
Gemini, bilim insanlarının mevcut bilgimizi genişletmek ve yeni fikirler keşfetmek için kullanabilecekleri yeni bilgiler ve anlayışlar sağlayabilir. Veri analizi ve modelleme için yeni araçlar sağlayabilir. Bu, bilim insanlarının karmaşık verileri daha hızlı ve daha kolay analiz etmelerine ve daha doğru sonuçlar elde etmelerine yardımcı olabilir
